Teilgebiet des maschinellen Lernens

Deep Learning konzentriert sich auf die Verarbeitung von Daten durch künstliche neuronale Netzwerke, die aus vielen Schichten (daher „tief“) von Neuronen bestehen. Diese neuronalen Netzwerke können komplexe Muster in großen Datenmengen erkennen und lernen, um Vorhersagen zu treffen oder Aufgaben zu erledigen.

Anwendungsbeispiele:

  • Große Mengen an Mitarbeiterfeedback-Daten analysieren, sei es aus Leistungsbeurteilungen, Mitarbeiter*innen umfragen oder anderen Quellen.
  • Prädiktive Analysen durchführen und Vorhersagen über Mitarbeiterbindung und -fluktuation treffen.